《算法分析导论》[美] 塞奇威克2006

资 源 简 介

《算法分析导论》[美] 塞奇威克2006

详 情 说 明

《算法分析导论》是著名计算机科学家罗伯特·塞奇威克（Robert Sedgewick）在2006年出版的经典教材。该书系统性地介绍了算法设计与分析的核心概念，特别注重实用性和数学严谨性的平衡。

主要内容包括基础数据结构（如栈、队列、树、图）的实现原理，以及排序、搜索、字符串处理等经典算法的渐进分析（最坏/平均情况时间复杂度、空间复杂度）。书中采用数学证明与可视化示例相结合的方式，比如通过归并排序解释分治法，用红黑树演示平衡策略，使抽象的算法思想具象化。

与其他理论教材不同，塞奇威克特别强调工程实践中的性能考量，例如缓存效率、递归优化等实际因素对算法选择的影响。这本书适合作为计算机专业高年级或研究生课程的教材，也推荐给需要深化算法底层理解的开发者阅读。