复杂系统理论基础

资 源 简 介

复杂系统理论基础

详 情 说 明

复杂系统理论研究由多组分相互作用形成的整体行为规律，这类系统通常表现出传统还原论无法解释的特性。核心特征包括：

自组织现象 无序个体通过局部交互自发形成宏观有序结构（如鸟群的无领导协同飞行），无需中央控制。

涌现性 微观层面规则简单，但宏观层面产生新特性（如蚂蚁群体涌现出智能觅食路径），整体大于部分之和。

非线性动力学 微小扰动可能导致系统性剧变（蝴蝶效应），输入与输出不成比例关系。

适应性与进化 系统组分通过反馈机制动态调整（如生态系统物种竞争），形成动态平衡。

该理论广泛应用于生态学、经济学、人工智能等领域，为理解网络稳定性、智能体协同等提供了跨学科框架。