翻译本Pattern Recognition and Machine Learning

资 源 简 介

翻译本Pattern Recognition and Machine Learning

详 情 说 明

《Pattern Recognition and Machine Learning》（模式识别与机器学习）是Christopher Bishop撰写的经典教材，系统介绍了统计模式识别和机器学习的基础理论与方法。该书涵盖概率论、线性模型、神经网络、核方法等核心内容，适合作为研究生教材或研究人员参考。中文译本需注意专业术语的准确性（如"pattern"译为模式而非图案），并保持公式推导的严谨性。翻译时应平衡直译与意译，例如"latent variable model"宜译为潜变量模型而非潜在变量模型以符合领域惯例。