用Matlab写成的状态估计程序，含有IEEE14和IEEE30测试网络的测试运算

资 源 简 介

用Matlab写成的状态估计程序，含有IEEE14和IEEE30测试网络的测试运算

详 情 说 明

状态估计是电力系统分析中的重要技术，主要用于根据测量数据推算出系统的最优运行状态。本文介绍一个基于Matlab实现的状态估计算法程序，该程序支持IEEE14和IEEE30标准测试网络的仿真验证。

状态估计程序的核心是采用加权最小二乘法进行处理，通过对电网中各项测量值（如节点电压、线路功率等）进行权重分配，构建目标函数并求解最优状态变量。算法实现主要包括以下几个关键步骤：

首先需要构建电网模型，包括节点导纳矩阵的建立。程序内置了IEEE14和IEEE30标准测试系统的完整网络参数，可以直接调用进行仿真测试。这两个测试系统分别代表中等规模和较大规模的电力网络，能够有效验证算法性能。

测量数据处理环节实现了对模拟量测数据的噪声添加功能，可以设置不同的噪声水平来测试估计算法的鲁棒性。程序还支持不良数据检测和辨识功能，通过标准化残差检验等方法识别可能的错误测量数据。

在求解算法方面，程序采用高效的稀疏矩阵技术来提高计算速度，这对于处理IEEE30等较大规模网络尤为重要。迭代求解过程实现了收敛判据的灵活设置，可以调整精度要求。

测试结果表明，该状态估计程序在IEEE14和IEEE30测试系统上均能取得良好的估计精度，收敛速度快，能够满足实际电力系统状态估计的基本要求。程序结构清晰，便于进一步扩展功能或修改算法。