【论文】机器学习算法在基于语义图像检索中的应用【北京交大-谷君硕士论文】

资 源 简 介

【论文】机器学习算法在基于语义图像检索中的应用【北京交大-谷君硕士论文】

详 情 说 明

机器学习算法在基于语义图像检索中的应用研究是当前计算机视觉领域的重要课题。该论文探讨了如何利用机器学习技术提升基于语义的图像检索系统性能。研究重点集中在图像特征提取和语义理解两个关键环节，通过机器学习模型建立视觉特征与高层语义之间的映射关系。

论文提出了改进的特征提取方法，结合深度学习和传统特征描述符的优势，有效捕捉图像的全局和局部特征。在语义理解方面，研究采用了监督学习框架，利用标注数据训练分类器来识别图像语义内容。相似度计算环节引入了度量学习技术，优化了不同语义类别间的距离度量方式。

实验结果表明，融合多种机器学习算法的混合方法在检索准确率上优于传统单一算法，特别是在处理复杂语义场景时表现出更强的鲁棒性。该研究为构建更智能的图像检索系统提供了理论支持和技术方案。