统计自然语言处理基础_mk

资 源 简 介

统计自然语言处理基础_mk

详 情 说 明

统计自然语言处理（Statistical NLP）是结合统计学方法解决语言问题的技术领域，主要目标是让计算机能理解、生成和处理人类语言。其核心思想是将语言现象转化为可计算的概率模型，通过分析大规模语料库中的统计规律来实现语言理解。

典型应用包括机器翻译、信息检索、语音识别等。基础技术涵盖n-gram语言模型、隐马尔可夫模型（HMM）、最大熵模型等，这些模型通过计算词汇共现频率、上下文概率等统计特征来处理语言歧义性和复杂性。随着深度学习发展，传统统计方法逐渐与神经网络结合，但统计思维仍是处理稀疏数据和可解释性的重要手段。