基于计算机视觉的储粮活虫检测系统硬件设计

资 源 简 介

基于计算机视觉的储粮活虫检测系统硬件设计

详 情 说 明

在粮食仓储管理中，及时检测活虫侵染对保障粮食安全至关重要。本文将介绍基于计算机视觉的储粮活虫检测系统的硬件设计方案。

系统主要由图像采集模块、处理控制模块和辅助模块三大部分组成。图像采集模块采用工业级高分辨率摄像头，配备环形LED补光灯和偏振滤光片，确保在粮仓复杂光线环境下能捕捉清晰虫体图像。考虑到粮仓环境特殊性，摄像头需具备防尘防潮设计。

处理控制模块采用嵌入式处理器，如树莓派或Jetson系列，负责运行图像处理算法和控制系统流程。该模块需要具备足够的计算能力来实时处理图像数据，同时保持低功耗特性以适应长期运行需求。

辅助模块包括振动筛分装置和样本输送带。振动筛实现粮食样本的均匀分散，输送带将样本平稳送至检测区域。系统还集成温湿度传感器，用于监测环境参数，这些数据可与虫害检测结果关联分析。

电源管理设计需考虑粮仓的特殊供电环境，建议采用宽电压输入的电源模块，并配备UPS不间断电源保障系统稳定运行。整个硬件系统需要做好电磁屏蔽，避免粮仓大型设备造成的信号干扰。

这种硬件设计方案实现了非破坏性检测，相比传统人工抽样检查，大大提高了检测效率和准确度，为智能化粮仓管理提供了可靠的技术支持。