国外近十年深度学习的研究现状与发_省略_引文分析及共词矩阵的知识图谱分析_张思琦

资 源 简 介

国外近十年深度学习的研究现状与发_省略_引文分析及共词矩阵的知识图谱分析_张思琦

详 情 说 明

近年来深度学习在全球范围内呈现出突飞猛进的发展态势。基于知识图谱和引文分析方法的研究显示，国外深度学习领域在过去十年间形成了明显的技术演进路径和研究热点分布格局。

通过共词矩阵构建的知识图谱揭示，计算机视觉、自然语言处理和强化学习构成了深度学习研究的三大核心方向。其中卷积神经网络和Transformer架构是最受关注的技术实现方式。值得注意的是，自2017年注意力机制被提出后，相关研究的增长速度显著提升。

引文网络分析表明，美国和中国的研究机构在论文产出和引用影响力方面处于领先地位。产业界与学术界的深度合作成为显著特征，特别是科技巨头的研究实验室持续推动着技术突破。从方法论演进来看，研究重点正从单纯的模型性能提升，逐步转向模型可解释性、小样本学习和能耗优化等更具挑战性的方向。