深度学习的目标与评价体系构建_张浩

资 源 简 介

深度学习的目标与评价体系构建_张浩

详 情 说 明

深度学习的目标与评价体系构建是模型开发过程中的核心环节。张浩的研究聚焦于如何设计合理的优化目标和评价标准，这对模型的最终性能至关重要。

在深度学习中，目标函数的选择直接影响模型训练的方向。常见的损失函数如交叉熵损失和均方误差，适用于不同类型的任务。张浩的工作可能探讨了如何根据不同任务特性定制目标函数，例如在分类任务中处理类别不平衡问题。

评价体系构建需要考虑多个维度。除了基础的准确率指标，还需要关注模型的泛化能力、鲁棒性和计算效率等。张浩的研究可能提出了新的评价框架，能够更全面地衡量模型性能。