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2019年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的参考文献选择对参赛团队至关重要,通常涉及数学建模、算法应用、数据分析和跨学科领域的权威资料。竞赛问题可能涵盖环境科学、社会科学、工程技术等方向,因此文献需兼顾理论严谨性和实际案例参考价值。
优秀团队常引用以下几类资源: 核心建模教材:如《数学建模算法与应用》等工具书,提供基础模型框架; 行业报告:如世界银行或联合国数据集,支撑问题背景的真实性; 前沿论文:通过IEEE Xplore或Springer检索相关领域最新研究方法; 往届优秀论文:学习O奖论文的文献引用策略和问题拆解逻辑。
建议优先选择近5年高水平期刊文献,并注重参考文献的多样性(如书籍、论文、政府文件),以体现解决方案的全面性。竞赛官方并未指定固定参考文献列表,需根据具体赛题灵活调整。