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本书全面系统地介绍了模式识别与智能计算的基础理论及其在MATLAB平台上的实现方法。全书从模式识别的基本概念入手,循序渐进地讲解了各类经典算法原理,并配合MATLAB编程实例帮助读者掌握实际应用技巧。
主要内容包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络、支持向量机等核心算法,特别强化了图像处理领域的应用实例。第2版在保留原有理论深度的基础上,增加了深度学习等前沿内容,所有算法均给出对应的MATLAB实现方案,便于读者快速验证和应用。
本书特色在于将理论推导与工程实践紧密结合,每个算法模块都包含清晰的实现步骤和MATLAB代码解析,特别适合作为高校相关专业教材,也可供从事智能系统开发的工程技术人员参考。通过典型实例的逐步讲解,读者能够深入理解模式识别算法的数学本质,并具备独立解决实际问题的能力。