基于Python自然语言处理工具包在语料库研究中的运用_刘旭

资 源 简 介

基于Python自然语言处理工具包在语料库研究中的运用_刘旭

详 情 说 明

这篇论文探讨了Python自然语言处理工具包在语料库研究中的应用价值。作者刘旭系统分析了NLTK、spaCy等主流Python NLP工具包的特点与功能，重点介绍了它们在文本预处理、词频统计、词性标注、命名实体识别等语料分析任务中的实践方法。研究揭示了Python生态为语料库研究带来的三大优势：丰富的工具链降低了技术门槛，灵活的接口支持定制化分析流程，而可视化扩展库则助力研究成果的直观呈现。论文还通过对比实验验证了Python工具包在处理大规模语料时的效率表现，为语言学研究者提供了从工具选型到方法论构建的完整参考框架。