基于计算机视觉的接触轨检测车振动补偿方法及应用_占栋

资 源 简 介

基于计算机视觉的接触轨检测车振动补偿方法及应用_占栋

详 情 说 明

在轨道交通的运维工作中，接触轨检测车是保障供电系统安全的重要设备。然而检测车在运行过程中不可避免地会产生振动，这会导致采集的接触轨数据出现偏差。针对这一问题，占栋提出了一种基于计算机视觉的振动补偿方法。

该方法的核心思路是利用计算机视觉技术来实时监测检测车的振动情况。通过安装在车体上的高速相机，持续拍摄轨道或周围固定参照物的图像序列。然后采用图像处理算法计算相邻帧之间的位移变化，从而精确量化车体的振动幅度和频率。

相较于传统的惯性传感器方案，视觉方法具有非接触式测量的优势，且能提供更直观的空间位移信息。在实际应用中，该方法配合数据融合算法，能够有效消除振动对接触轨几何参数检测的影响，显著提升检测精度。

这项技术在电气化铁路的日常巡检和故障诊断中具有重要应用价值，为接触轨的智能化检测提供了新的技术思路。通过振动补偿后的数据能够更真实地反映接触轨的实际状态，有助于预防弓网故障的发生。