​利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器处理

资 源 简 介

​利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器处理

详 情 说 明

巴特沃斯低通滤波器是一种在频率域实现图像平滑处理的经典工具，其核心优势在于通带内具有最大平坦的幅度响应。该滤波器通过抑制高频分量来消除图像噪声，同时尽可能保留图像中的关键细节。

在图像处理应用中，巴特沃斯滤波器的设计主要涉及两个关键参数：截止频率和滤波器阶数。截止频率决定了滤波器的通过范围，当信号频率超过这个阈值时会被逐渐衰减。阶数则控制着过渡带的陡峭程度，阶数越高，滤波器在截止频率附近的衰减越剧烈。

与理想低通滤波器不同，巴特沃斯滤波器在通带和阻带之间具有平滑过渡的滤波特性，这避免了理想滤波器带来的振铃效应。其数学表达式中包含的巴特沃斯多项式确保了频率响应在通带内的最大平坦性。

实际处理流程通常包括：将图像转换到频率域，设计合适的巴特沃斯滤波器，在频率域进行滤波运算，最后通过反变换得到处理后的空间域图像。这种滤波器特别适用于需要平衡噪声去除和细节保留的场景，如医学图像预处理或遥感图像增强。