Python程序设计题的查重研究

资 源 简 介

Python程序设计题的查重研究

详 情 说 明

在编程教学中，程序作业的查重一直是教师面临的挑战之一。Python作为广泛使用的教学语言，其程序设计的查重研究尤为重要。

Python程序查重的核心在于分析代码的结构和逻辑相似度，而不仅仅是简单的文本匹配。常见的查重方法包括：

抽象语法树（AST）分析：将代码解析为抽象语法树，通过比较树的结构来判断相似性。这种方法能够有效识别变量重命名、语句顺序调整等简单变形。

特征提取与哈希比对：提取关键代码特征（如函数调用、控制流结构等），并使用哈希算法生成指纹，通过比对指纹来判断重复率。

机器学习方法：通过训练模型来识别代码风格和逻辑模式，提高对复杂变种的检测能力。

此外，还需考虑代码的合理相似度阈值设定，避免误判独立完成的相似逻辑代码。查重工具的应用不仅能维护学术诚信，还能帮助教师发现学生的共性问题，优化教学策略。