WEB挖掘

资 源 简 介

WEB挖掘

详 情 说 明

WEB挖掘是指从互联网的海量数据中提取有价值信息的过程，它结合了数据挖掘、网络爬虫和信息抽取等技术，广泛应用于商业智能、舆情分析和搜索引擎优化等领域。

WEB挖掘通常包括三个主要方向：

内容挖掘：分析网页文本、图片等原始内容，提取关键信息并进行分类或情感分析。 结构挖掘：研究网页间的超链接关系，用于优化搜索引擎排名或识别重要节点。 使用记录挖掘：通过分析用户浏览行为（如点击流数据）揭示用户偏好或改进网站设计。

实现WEB挖掘的技术栈可能涉及爬虫框架、自然语言处理（NLP）工具，以及机器学习模型。其挑战在于处理非结构化数据、规避反爬机制，并确保数据隐私合规性。