数据挖掘在国内图书情报领域的应用_省略_分析_基于文献计量分析和共词分析_郭婷

资 源 简 介

数据挖掘在国内图书情报领域的应用_省略_分析_基于文献计量分析和共词分析_郭婷

详 情 说 明

数据挖掘技术在图书情报领域的应用越来越受到国内学者的关注。相关研究主要通过文献计量和共词分析等方法展开探讨。文献计量分析能够帮助研究者把握该领域的研究趋势和发展脉络，揭示核心作者群体、主要研究机构及高影响力期刊。而共词分析则通过对关键词共现网络的构建，挖掘潜在的研究热点和主题演化路径。

当前研究主要集中在数据挖掘技术在图书馆资源管理、用户行为分析、知识发现以及情报监测等方面的应用。其中，资源管理方向侧重于利用聚类和分类算法优化馆藏体系，用户行为分析则关注关联规则和序列模式在读者需求预测中的应用。这些方法不仅提升了图书馆服务的精准性，也为学科发展提供了数据支撑。

未来研究可能会进一步融合深度学习等新兴技术，探索多源异构数据的融合分析方法，以应对图书情报领域日益复杂的决策需求。此外，知识图谱等可视化技术的引入，有望为领域知识的结构化呈现提供新的解决方案。