浅谈MapReduce与关系型数据库技术的融合_门威_邹香玲

资 源 简 介

浅谈MapReduce与关系型数据库技术的融合_门威_邹香玲

详 情 说 明

MapReduce与关系型数据库技术的融合代表了大数据处理与传统数据管理系统的有效结合。MapReduce作为分布式计算框架，擅长处理海量非结构化数据，但其缺乏关系型数据库在事务处理和复杂查询方面的成熟特性。

两者的融合主要体现在三个方面：首先是通过连接器实现数据互通，允许MapReduce任务直接访问数据库内容；其次是混合架构设计，将MapReduce的计算能力作为数据库的扩展引擎；最后是新型SQL-on-Hadoop技术，在MapReduce底层上构建关系型查询接口。

这种技术融合既保留了MapReduce的横向扩展优势，又弥补了其在ACID特性、实时分析等方面的不足，为需要同时处理结构化与非结构化数据的场景提供了更完备的解决方案。