大数据系统和分析技术综述_程学旗

资 源 简 介

大数据系统和分析技术综述_程学旗

详 情 说 明

《大数据系统和分析技术综述》由程学旗教授撰写，是一篇系统梳理大数据领域核心技术与研究进展的权威文献。文章从大数据的基本特征（4V特性：Volume、Velocity、Variety、Veracity）出发，深入探讨了大数据处理的关键挑战和技术体系。

在系统架构层面，综述重点分析了分布式存储（如HDFS）、批处理框架（如MapReduce）和流式计算（如Storm/Spark Streaming）的演进逻辑与设计哲学。同时指出混合架构（Lambda/Kappa架构）如何平衡实时性与准确性需求。

在分析技术维度，文章归纳了机器学习、图计算、时序分析等典型场景下的算法优化思路，尤其强调数据价值密度下降时的新型挖掘范式。最后，作者前瞻性地提出“数据智能”融合趋势，以及隐私保护、能耗控制等未来研究方向。

程学旗教授的综述以技术脉络清晰、案例详实著称，既适合作为领域入门的导读文献，也为从业者提供了系统化的技术选型参考。