基于软集合的不完备不一致数据分析及决策方法研究_董媛香

资 源 简 介

基于软集合的不完备不一致数据分析及决策方法研究_董媛香

详 情 说 明

这篇论文由董媛香撰写，主要探讨了软集合理论在处理不完备和不一致数据时的应用及其在决策分析中的作用。

在数据分析领域，不完备数据（数据缺失或部分未知）和不一致数据（数据间存在矛盾）是常见问题，传统方法往往难以有效处理。软集合理论作为一种新兴的数学工具，通过灵活的隶属度机制，能够更好地表达不确定性和模糊性，从而为这类问题提供了新的解决思路。

研究重点包括： 如何利用软集合模型表示不完备和不一致数据，避免信息丢失或错误决策； 通过扩展软集合的运算规则，提出更适应实际场景的数据分析算法； 结合决策理论，探讨基于软集合的决策方法在复杂环境下的有效性。

该研究对于提升数据质量、优化决策过程具有潜在的理论和应用价值，尤其适用于医疗诊断、金融风险评估等需要处理不确定信息的领域。