传感器校正的优化灰色神经网络建模方法研究_何伟铭

资 源 简 介

传感器校正的优化灰色神经网络建模方法研究_何伟铭

详 情 说 明

针对传感器数据校正的复杂非线性问题，该研究提出融合灰色理论与神经网络的混合建模方法。通过灰色模型GM(1,1)处理小样本、贫信息数据的特点，结合神经网络对非线性关系的强拟合能力，构建了具有动态反馈机制的优化模型。重点解决了传统方法在突变数据段适应性差的问题，采用残差修正策略提升模型精度，并通过自适应学习率调整加速收敛。实验表明，该方法在温湿度等工业传感器校正中显著降低了平均相对误差，为复杂工况下的传感器误差补偿提供了新思路。