《人工智能导论》

资 源 简 介

《人工智能导论》

详 情 说 明

人工智能导论作为一门基础性学科，主要研究如何让计算机模拟人类智能行为。课程内容通常涵盖三大方向：基于规则的传统AI方法、以数据驱动的机器学习技术，以及当前最前沿的深度学习体系。

在知识表示方面，会介绍逻辑表示法、产生式规则等经典方法；在问题求解领域，重点讲解状态空间搜索和优化算法；而机器学习模块则包含监督学习、无监督学习等核心概念。特别值得关注的是神经网络部分，从单层感知机发展到Transformer架构，展现了智能系统的演进路径。

课程最后往往会探讨AI伦理、可解释性等社会影响议题，培养学习者的全局视角。这门学科既需要数学基础作为支撑，又强调工程实践的落地能力，是连接理论研究与实际应用的桥梁。