基于机器学习的视频指纹识别_何雪英

资 源 简 介

基于机器学习的视频指纹识别_何雪英

详 情 说 明

视频指纹识别是一种通过提取视频关键特征来生成唯一标识的技术，类似于人类指纹的独特性。借助机器学习方法，该系统能够高效处理海量视频数据，实现快速的内容匹配与版权保护。

核心实现思路分为三个步骤：首先对视频进行关键帧提取，利用卷积神经网络（CNN）等模型从视觉、音频等多模态数据中抽取深度特征；其次通过特征编码技术（如哈希编码）将高维特征压缩为紧凑的指纹序列；最后采用近似最近邻搜索等算法计算指纹间的相似度，判定视频内容的关联性。该技术可应用于盗版检测、跨平台内容追踪等场景，其优势在于对分辨率变化、格式转换等干扰具有较强鲁棒性。