内容识别
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基于离散余弦变换的视频检索系统
本项目通过MATLAB开发环境实现了一套高效的视频特征提取与检索系统，其核心原理是利用离散余弦变换(DCT)将视频帧从空间域转换到频率域。系统首先对视频进行解析以获取关键帧序列，随后对每一帧进行灰度化和归一化处理，通过对其进行DCT变换，提取能够代表图像能量分布的低频系数作为视频的特征指纹。在检索流程中，系统采用欧氏距离或余弦相似度算法计算待测视频与索引库中存储特征之间的相似性，并按照分值高低进行降序排列。该系统具有较强的抗压缩性能和鲁棒性，能够有效应对网络视频的常见失真，适用于视频版权保护、海量多媒体数 -
基于DWT与SVD的图像内容检索系统
该项目旨在实现一种基于内容的图像检索（CBIR）原型，其核心理论依据是论文《The Application of DWT and SVD in Image Retrieval》中所述的技术方案。系统主要功能是通过对图像进行深层代数与频率特征的提取，实现高效、准确的图像搜索与匹配。在实现过程中，系统首先应用离散小波变换（DWT）将图像分解为不同的频率子带，从而提取出包含图像主要能量和轮廓信息的低频近似分量。接着，对提取出的低频子带矩阵执行奇异值分解（SVD），利用计算出的奇异值作为图像的紧凑特征描述符。由于
