电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究_黄彦浩

资 源 简 介

电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究_黄彦浩

详 情 说 明

电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究探讨了如何将现代大数据技术应用于传统电力系统仿真领域。该研究主要关注两个核心方向：一是如何利用海量电力运行数据提升仿真模型的精确度；二是如何通过大数据分析技术优化仿真计算过程。

研究指出，电力大数据技术为仿真计算带来了数据维度的扩展，传统的仿真模型主要依赖物理方程和拓扑结构，而大数据分析可以补充设备运行状态、环境因素等动态数据。在计算效率方面，分布式计算框架的应用使得大规模电力系统的实时仿真成为可能。

在智能电网建设背景下，这种结合特别体现在故障预测、负荷分析和新能源并网等场景。通过将历史运行数据与实时监测数据融合，仿真系统可以更准确地反映电网实际运行状态，为调度决策提供更可靠的依据。