计算机视觉1-4

资 源 简 介

计算机视觉1-4

详 情 说 明

计算机视觉是人工智能领域中处理和理解视觉信息的重要分支。1-4阶段通常指代计算机视觉技术的基础发展历程：

初级阶段主要涉及传统图像处理技术，包括边缘检测、特征提取等基础算法。这个阶段依赖手工设计的特征和数学方法。

随着机器学习的发展，计算机视觉进入第二阶段，开始采用统计学习方法和浅层神经网络。典型的应用包括人脸识别和简单分类任务。

深度学习的出现带来了第三阶段的突破性进展。卷积神经网络(CNN)的广泛应用极大地提升了图像分类、分割等任务的准确率。

第四阶段是当前的前沿发展，结合了多种技术如Transformer、3D视觉等，能够处理更复杂的场景理解、视频分析等问题，并逐渐向通用视觉系统发展。