MATLAB实现基于灰度共生矩阵的多方向纹理特征提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过灰度共生矩阵算法，在0°、45°、90°和135°四个方向提取图像纹理特征，自动生成量化特征向量，适用于图像分析与模式识别任务。

详 情 说 明

基于灰度共生矩阵的多方向纹理特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取算法，通过计算图像在0°、45°、90°和135°四个方向上的灰度共生矩阵，提取图像的纹理特征。系统能够自动分析输入图像的纹理特性，生成量化特征向量，为图像分类、纹理识别和模式识别等应用提供基础特征数据。

功能特性

• 多方向纹理分析：支持0°、45°、90°和135°四个方向的灰度共生矩阵计算
• 灵活参数配置：可自定义灰度级数和像素间距参数
• 完整特征提取：提取对比度、相关性、能量、同质性等统计特征
• 结果可视化：提供纹理特征分布图和灰度共生矩阵热力图展示
• 标准化输出：输出统一的特征向量格式，便于后续分析和应用

使用方法

1. 准备输入图像：准备灰度图像矩阵（uint8类型，M×N尺寸）或图像文件
2. 设置参数：根据需要调整灰度级数（默认256）和像素间距（默认1）
3. 运行系统：执行主程序开始纹理特征提取
4. 获取结果：系统将输出4×1特征向量和四个方向的灰度共生矩阵数据
5. 查看可视化：系统自动生成纹理特征分布图和灰度共生矩阵热力图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式（JPG、PNG、BMP等）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像预处理、灰度共生矩阵的多方向计算、纹理特征参数提取、结果归一化处理以及可视化输出生成。该文件整合了完整的纹理特征提取流程，用户可通过简单调用完成从图像输入到特征输出的全过程分析。