纹理特征提取
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基于传统LBP算法的MATLAB纹理特征提取与分类系统
本项目实现了一个完整的纹理特征提取与分类系统，采用传统LBP算法。包含特征提取、映射处理和测试验证三大模块，可高效分析图像局部纹理并生成25维特征向量，适用于纹理分类与图像分析任务。 -
MATLAB实现基于灰度共生矩阵的多方向纹理特征提取系统
本MATLAB项目通过灰度共生矩阵算法，在0°、45°、90°和135°四个方向提取图像纹理特征，自动生成量化特征向量，适用于图像分析与模式识别任务。 -
基于灰度共生矩阵的MATLAB图像纹理分析系统
本项目利用MATLAB实现灰度共生矩阵（GLCM）的图像纹理特征提取与分析，支持多角度、多距离的纹理量化。适用于医学影像、材料科学及遥感图像处理，帮助用户快速获取对比度、相关性等统计特征。 -
基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取与边缘检测MATLAB系统
本项目利用MATLAB实现多尺度多方向的Gabor滤波器组，对输入图像进行滤波处理，高效提取纹理特征并完成边缘检测，适用于图像分析与计算机视觉应用。 -
基于纹理特征提取和分类的图像识别MATLAB项目
本项目兼容MATLAB 7.0，实现图像纹理特征的自动化提取与向量化，采用多种算法分析纹理特性，并建立分类器模型进行多类别模式识别。提供完整的特征提取功能，支持图像纹理的自动分类判定。 -
MATLAB实现多分辨尺度小波变换的图像纹理特征提取系统
本系统使用多分辨尺度小波变换，智能提取图像纹理特征。支持尺度参数R1（1.1-1.2）和阈值参数R2（默认10）自定义，适用于多个尺度的小波分解分析。
