图像处理

资 源 简 介

图像处理

详 情 说 明

图像处理是指通过算法对数字图像进行分析、增强或修改的技术领域。数字图像由像素矩阵构成，每个像素包含颜色和亮度信息。常见的处理操作包括灰度转换、边缘检测、降噪滤波和几何变换等。

核心处理流程通常分为三个步骤：首先读取图像数据并将其转换为数值矩阵，然后应用特定算法对矩阵进行运算，最后输出处理后的结果。其中滤波技术尤为重要，比如均值滤波可平滑图像，而高斯滤波能有效消除噪声。

现代图像处理广泛使用OpenCV等专业库，它提供了2000多种优化算法，支持从基础色彩空间转换到高级特征检测的全套功能。深度学习的发展进一步扩展了图像处理的边界，使得目标识别、语义分割等复杂任务成为可能。