《人工神经网络与模糊信号处理》[日] 谷狄龙嗣

资 源 简 介

《人工神经网络与模糊信号处理》[日] 谷狄龙嗣

详 情 说 明

《人工神经网络与模糊信号处理》是日本学者谷狄龙嗣所著的经典技术书籍，深入探讨了人工神经网络（ANN）与模糊逻辑在信号处理领域的结合与应用。书中不仅系统性地阐述了神经网络的基础理论，如感知机、反向传播算法等，还重点介绍了如何利用模糊逻辑处理不确定性信息，以优化传统神经网络的性能。

作者通过实际案例分析，展示了模糊信号处理在模式识别、智能控制及自适应系统等场景下的优势。该书特别适合从事机器学习、智能系统开发的工程师和研究人员阅读，能够帮助读者理解如何将模糊逻辑的灵活性融入神经网络的训练与推理过程中，从而提升模型对噪声和不确定性的鲁棒性。

书中内容既涵盖数学推导，又注重工程实践，为读者提供了从理论到落地的完整视角。模糊逻辑的引入，使得神经网络在面对非精确数据时表现更稳定，这在工业自动化、医疗诊断等领域具有重要价值。谷狄龙嗣的写作风格严谨且清晰，使得复杂概念易于理解，适合不同技术背景的读者深入研读。