《神经网络设计》Martin T.Hagan

资 源 简 介

《神经网络设计》Martin T.Hagan

详 情 说 明

神经网络是机器学习领域中重要的算法模型，而《神经网络设计》由Martin T.Hagan所著，是一本深入探讨神经网络理论与实践的经典教材。这本书系统性地介绍了神经网络的基本概念、学习算法以及实际应用。

书中以MATLAB为工具，详细讲解了各种神经网络的实现方法，包括感知器、线性网络、反向传播网络等核心模型。作者不仅阐述了理论原理，还注重实际问题的解决方案，使读者能够理解如何将理论转化为可运行的代码。

特别值得关注的是书中对训练算法的讨论，涵盖了梯度下降、共轭梯度等优化方法。同时，书中还包含了大量工程实践中的注意事项和技巧，这对想要将神经网络应用于实际项目的开发者非常有帮助。该书适合已经具备一定数学基础，想要深入理解神经网络内部工作机制的读者。