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《统计自然语言处理基础》是自然语言处理领域的重要著作,由Christopher Manning和Hinrich Schütze于2005年联合编写。这本书系统性地介绍了统计方法在自然语言处理中的应用,为后续的机器学习在NLP领域的发展奠定了理论基础。
全书主要覆盖了三个核心部分:第一部分阐述了概率论和信息论基础;第二部分详解了统计语言模型,包括n-gram模型及其平滑技术;第三部分探讨了各种NLP任务中的统计方法应用,如词性标注、句法分析和信息检索等。该书特别强调了语料库在统计语言处理中的重要性,提出了许多基于大规模文本数据的处理方法。
作为早期将统计学与NLP结合的教材,该书对后续的神经网络语言模型发展产生了深远影响,至今仍是理解现代自然语言处理技术发展脉络的重要参考资料。