数字图像的滤波处理matlab源码

资 源 简 介

数字图像的滤波处理matlab源码

详 情 说 明

数字图像滤波是图像处理中常用的技术手段，主要通过修改图像的频谱特性来实现去噪、增强等效果。在MATLAB环境下，我们可以利用快速傅里叶变换(FFT)在频域实现多种滤波器，比空间域滤波具有更直观的物理意义和计算优势。

频域滤波的基本流程包含三个关键步骤：首先对图像进行二维傅里叶变换得到频谱图，然后在频域中与设计好的滤波器函数相乘，最后进行逆傅里叶变换回到空间域。这种处理方式特别适合分析图像中的周期性噪声或特定频率成分。

常见滤波器类型各具特点：理想低通滤波器能完全截断高频成分但会产生振铃效应；高斯滤波器过渡平滑不会产生振铃；巴特沃兹滤波器则提供了可调节的过渡带特性。带通和带阻滤波器常用于提取或消除特定频段信息。

对于FFT压缩，其核心思想是通过保留主要频率成分（通常为低频部分）来减少数据量。实际操作中会设置一个幅度阈值，只保留超过该阈值的频谱系数，其余置零，这可以在保证图像质量的前提下显著降低存储需求。

测试图像的选择非常重要，应当包含足够丰富的频率成分来验证滤波器效果。处理后的图像需要从主观视觉质量和客观指标两方面评估，常见的评价指标包括峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)等。