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清华大学ACM模板是算法竞赛领域广泛使用的经典参考资料,其核心价值在于系统化梳理了算法竞赛中的高频考点与解题范式。该模板主要包含三大模块:基础数据结构(如并查集、线段树)、图论算法(Dijkstra、网络流)以及数学工具(快速幂、组合数取模)。
相较于普通模板,清华版本的特点在于: 工程化设计 - 采用模块化代码结构,支持快速组合调用 边界处理 - 对竞赛常见陷阱(如整数溢出、浮点误差)进行防御性编码 复杂度优化 - 在标准算法基础上引入位运算等底层优化技巧
竞赛选手使用时需注意:提前熟悉模板的组织逻辑(通常按算法分类),比赛中应避免直接套用而忽略具体问题的变形需求。高阶玩家可在此基础上扩展莫队算法等现代竞赛技巧。