关于风电并网多目标经济调度

资 源 简 介

关于风电并网多目标经济调度

详 情 说 明

风电并网多目标经济调度是实现清洁能源高效利用的关键技术之一。在风光微电网系统中，经济调度的核心目标是在满足电力需求的前提下，实现运行成本的最小化和经济效益的最大化。

传统电力系统调度主要考虑发电成本，而风光微电网的经济调度面临更多复杂因素。风电的不确定性和间歇性特点给调度带来了挑战，需要综合考虑多种目标函数进行优化。典型的优化目标包括：最小化发电成本、最大化可再生能源利用率、最小化环境污染等。

经济调度模型通常需要考虑以下要素：发电机组运行约束、功率平衡约束、备用容量约束以及网络安全性约束等。对于风光微电网，还需要特别考虑预测误差的处理方法，这常常需要引入概率优化或鲁棒优化的方法来解决。

在求解方法上，智能优化算法如遗传算法、粒子群算法等因其在处理多目标问题上的优势而被广泛应用。这些算法能够有效处理非线性约束，并在多个优化目标之间寻找平衡解。