求质心到图像轮廓边缘的距离，并将其用figure表示出来。

资 源 简 介

求质心到图像轮廓边缘的距离，并将其用figure表示出来。

详 情 说 明

在图像处理任务中，计算质心到轮廓边缘的距离并可视化是形状分析的常见需求。具体实现可分为三个关键步骤：

轮廓提取 通过边缘检测算法（如Canny）或阈值分割获取二值图像后，使用轮廓查找算法获得目标物体的闭合轮廓点集。需要注意处理可能存在的噪声和多个轮廓的情况。

质心定位 根据轮廓点集计算几何中心，可通过坐标均值法实现。对于非规则形状，质心可能位于物体外部，此时可结合图像矩(moments)计算更精确的质心坐标。

距离计算与可视化 遍历轮廓上每个点，计算其与质心的欧氏距离。为清晰展示结果： 可绘制折线图显示各轮廓点到质心的距离变化 或在原图上用放射状线段连接质心与轮廓点 通过极坐标转换可观察距离随角度变化的周期性特征

这种分析常用于判断形状对称性、检测局部凸起或凹陷等特征，在医学图像分析和工业质检中具有应用价值。