DWT水印嵌入到提取,外加布拉格大学写的代码

资 源 简 介

DWT水印嵌入到提取,外加布拉格大学写的代码

详 情 说 明

数字水印技术中的离散小波变换（DWT）是一种常用于多媒体版权保护的频域方法。它通过将载体图像分解为不同频带（LL、LH、HL、HH），选择中高频子带嵌入水印以平衡不可见性和鲁棒性。

布拉格大学的研究团队提出了一种创新性DWT水印方案，其核心在于： 自适应嵌入强度 - 根据图像局部特征动态调整水印能量，在平滑区域降低强度避免显式痕迹，在纹理区域增强强度抵抗攻击 混合域校验 - 结合空间域校验码和小波域奇偶校验，提取时通过双重验证提高抗JPEG压缩和噪声干扰能力 多级嵌入策略 - 在二级DWT分解的LH/HL子带进行交错嵌入，相比传统单级分解显著提升几何攻击鲁棒性

该方案的提取过程采用逆向解析：先检测图像是否经过旋转/缩放等几何攻击，通过频域特征恢复原始方位后，再根据嵌入时的位置哈希图逐块提取水印比特流。实验数据显示，在保持PSNR>38dB的前提下，对常见图像处理攻击的误码率低于15%。

该团队的原创论文特别强调水印容量与鲁棒性的帕累托优化，通过建立小波系数修改量-失真模型，实现了比常规方法提升30%的有效载荷。这项成果为医疗影像认证等高精度需求场景提供了新思路。