基于OMP的压缩感知DOA信号重构MATLAB程序

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了基于正交匹配追踪（OMP）算法的压缩感知DOA信号重构系统，能够处理稀疏采样阵列信号并进行波达方向估计。适用于雷达、通信等领域的稀疏信号处理研究。

详 情 说 明

基于OMP算法的压缩感知DOA信号重构MATLAB程序

项目介绍

本项目实现了基于正交匹配追踪（OMP）算法的压缩感知波达方向（DOA）重构系统。通过压缩感知理论，在远低于奈奎斯特采样率的条件下，对阵列接收信号进行稀疏采样，并利用OMP算法高效重构原始信号，最终实现高精度的DOA估计。

功能特性

• 稀疏信号重构：采用OMP算法从少量压缩测量值中精确恢复原始稀疏信号
• DOA估计：基于重构信号计算信号源的波达方向角度
• 参数可配置：支持自定义阵列配置、稀疏度、迭代次数等关键参数
• 性能评估：提供重构误差、收敛曲线、信噪比等多种量化评估指标
• 阵列兼容：支持多种阵列几何结构（均匀线阵、面阵等）

使用方法

1. 参数设置：配置观测矩阵、字典矩阵、稀疏度等关键参数
2. 输入数据：准备压缩测量值和相应的测量矩阵
3. 执行重构：运行主程序启动OMP算法进行信号重构
4. 结果分析：获取DOA估计角度、重构信号及性能评估指标
5. 可视化：查看收敛曲线和空间频谱分布图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 建议内存4GB以上，用于处理大规模矩阵运算

文件说明

主程序文件整合了完整的DOA重构流程，包含阵列信号模拟生成、压缩感知观测矩阵构建、基于OMP的稀疏重构算法执行、DOA角度估计计算以及重构性能可视化分析等核心功能模块，实现了从信号采集到角度估计的全链路处理。