颜色恒常性灰色

资 源 简 介

颜色恒常性灰色

详 情 说 明

颜色恒常性是人类视觉系统的一项关键能力，它使我们能够在不同光照条件下正确感知物体的颜色。灰色世界假设是一种经典的颜色恒常性方法，它假设所有物体表面的平均反射率是无色的，即呈现灰色。这个假设虽然简单，但在许多情况下非常有效。

我们的研究进一步扩展了这一思路，提出了灰色边缘假设。这个新假设认为，场景中平均的边缘颜色差异是消色差的。基于这一假设，我们开发了一种新的光源颜色估计算法。

这种方法具有几个显著特点：首先，它能够将灰色阴影、灰色世界和Max-RGB等多种颜色恒常性方法统一到一个框架中；其次，它基于低层图像特征进行计算；最后，这种方法在实现上相对简单，且已有可用的实现方案。

这项研究的意义在于，它为颜色恒常性问题提供了一个更通用的解决框架，同时保持了计算上的高效性。通过利用边缘特征而不仅仅是像素值，这种方法能更好地适应复杂的光照变化和场景内容。