Laplacian.m

资 源 简 介

Laplacian.m

详 情 说 明

拉普拉斯增强是一种经典的图像锐化技术，它通过突出图像中的高频成分来增强边缘和细节。该技术基于二阶微分算子，能有效检测图像中像素值的快速变化区域。

在空间滤波实现中，通常会构建一个3×3的拉普拉斯算子核。这个核中心为正值，周围为负值，通过对图像进行卷积运算来提取边缘信息。处理时需要注意边界条件的处理，常见的有零填充、复制填充等方式。

拉普拉斯增强的典型应用场景包括医学图像处理、卫星图像分析和工业检测等领域。它可以单独使用，也可以与其他图像处理技术组合，比如先进行高斯模糊降噪再进行拉普拉斯增强，能获得更好的效果。

这种方法的优势在于计算简单、实现直接，但缺点是会同时放大图像中的噪声。因此在实际应用中，往往需要结合降噪预处理或后处理步骤来优化最终效果。