重叠细胞分割

资 源 简 介

重叠细胞分割

详 情 说 明

重叠细胞分割是生物医学图像处理领域的重要挑战。对于高密度细胞图像，传统分割方法往往难以有效分离相互粘连的细胞。本文提出的系统采用多层次处理策略，首先完成基础细胞分割，然后专门处理粘连细胞情况。

在粘连细胞分离环节，系统采用Freeman链码技术对细胞轮廓进行编码分析。通过对轮廓链码特征的深入解析，算法能够精确识别出表征细胞边界的凹角点。这些凹角点被智能分组配对，形成合理的分割线，从而实现粘连细胞的精准分离。

细胞追踪部分采用了分类处理策略，根据细胞运动特性将其分为惰性和非惰性两类。针对不同类型细胞分别采用区域重叠法和改进的拓扑约束法进行追踪。为提高高密度环境下细胞追踪的准确性，系统创新性地引入了面积约束条件，有效解决了细胞密集和分裂导致的追踪错误问题。

系统还具备自适应调节能力，能根据细胞数量动态调整距离门限参数，使算法在不同密度的细胞图像中都能保持良好性能。这种方法特别适用于细胞分裂频繁的高密度图像序列，在保证准确性的同时显著提升了处理效率。