自适应 Golomb 编码， 为高级数据压缩算法的一种

资 源 简 介

自适应 Golomb 编码， 为高级数据压缩算法的一种

详 情 说 明

自适应Golomb编码是一种高效的无损数据压缩技术，特别适合处理具有几何分布特性的数据序列。它通过动态调整参数来优化编码效率，在多媒体编解码和传感器网络等领域有广泛应用。

核心原理是将输入数值分解为商和余数两部分：商值采用一元编码（连续1加结尾0），余数则用固定长度的二进制表示。自适应性体现在编码器会根据已处理数据的统计特征，实时计算最优的Golomb参数k值，这使得算法能自动适应不同类型的数据分布。

相比传统Golomb编码，自适应版本无需预先知道数据统计特性，通过滑动窗口或指数加权等方法持续更新概率模型。这种特性使其在压缩时间序列数据（如温度传感器读数）时表现出色，通常能达到接近香农熵限的压缩率。