An_Introduction_to_Data_Analysis_using_Aggregation_Functions_in_R

资 源 简 介

An_Introduction_to_Data_Analysis_using_Aggregation_Functions_in_R

详 情 说 明

在数据分析过程中，聚合函数是处理数据的关键工具之一。R语言提供了多种方式实现数据聚合，尤其在使用dplyr包时，操作变得更加简洁高效。

聚合函数的核心作用是对数据进行分组统计，常见的操作包括求和、均值、最大值、最小值等。例如，在分析销售数据时，可能需要按地区汇总销售额，或按产品类别计算平均价格。

R中的aggregate()函数是基础实现，允许用户指定公式格式进行分组计算。而dplyr包中的group_by()与summarise()组合则更直观：先按某列分组，再对目标列施加统计函数。这种链式操作配合管道符(%>%)能让代码逻辑更清晰。

进阶使用时，可结合across()函数同时处理多列，或通过自定义函数实现复杂聚合逻辑。掌握这些技巧能显著提升数据汇总效率，为后续可视化或建模奠定基础。