本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
《Statistical Methods for Environmental Epidemiology with R》是一本专注于环境流行病学领域的统计方法指南,特别结合了R语言的应用。这本书为研究人员和公共卫生从业者提供了分析环境暴露与健康效应关系的实用工具。
书中内容可能涵盖以下几个方面: 环境数据特性:讲解环境流行病学数据的独特性质,如时空相关性、暴露测量误差等,以及对应的统计处理方式。 核心统计模型:介绍线性回归、广义线性模型(GLM)、生存分析等基础方法,并延伸至环境研究中的特定场景,如空气污染与疾病的关联分析。 R语言实现:通过R的生态系统(如`mgcv`包处理非线性关系,`spdep`包分析空间依赖性)演示如何将理论转化为可操作的代码流程。 案例驱动:可能包含真实数据集(如颗粒物PM2.5与呼吸疾病的关系),展示从数据清洗到结果解释的全过程。
该书的价值在于将统计理论与环境健康问题紧密结合,同时避免脱离实际应用的纯数学推导,适合具有基础统计学知识但需提升领域实践能力的读者。