毕设时的高光谱数据处理基本算法例程

资 源 简 介

毕设时的高光谱数据处理基本算法例程

详 情 说 明

毕设中的信号处理核心技术解析

在毕业设计涉及的高光谱与通信信号处理中，通常会融合多类经典算法。以下是核心模块的技术要点：

高光谱数据处理 采用非监督式流形学习算法对高光谱维度进行非线性降维，可有效解决“维度灾难”问题。通过保持原始数据局部几何特征，实现地物分类的精度提升。

差分相位调制仿真 非归零型差分相位调制（如π/4-DQPSK）的关键在于相邻符号间的相位跳变控制。建模时需重点考虑相位连续性约束，并通过眼图分析评估码间串扰影响。

GMSK调制实现 GSM系统的GMSK信号生成需通过高斯预调制滤波器抑制旁瓣，其BT乘积参数直接影响频谱效率。仿真中采用正交调制器结构可避免直接相位积分带来的误差累积。

MATLAB GUI设计 通过App Designer构建可视化分析界面，集成上述算法模块。注意回调函数中需处理大数据加载时的内存优化问题，例如采用分块读取策略。

这些技术组合可覆盖遥感信号处理与无线通信系统仿真的典型应用场景，其实现逻辑均需考虑实时性约束与工程可行性。