previous biographies of some minor problems, this has been resolved, the LMS is...

资 源 简 介

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详 情 说 明

LMS（最小均方）算法是一种经典的自适应滤波算法，广泛应用于信号处理领域。该算法通过不断调整滤波器系数，使系统输出与期望信号之间的均方误差最小化，从而实现自适应滤波的效果。

在MATLAB中实现基本LMS算法时，通常包括以下核心步骤：初始化滤波器系数、计算滤波器输出、生成误差信号以及更新滤波器系数。算法通过迭代方式逐步优化系数，最终使系统能够有效跟踪输入信号的变化。

LMS算法的优势在于实现简单且计算量小，适合实时处理场景。但需注意步长因子的选择——过大会导致发散，过小则收敛速度慢。MATLAB的实现可以方便地通过调整参数来观察算法性能变化，是学习自适应滤波的理想起点。