LBP图像处理代码

资 源 简 介

LBP图像处理代码

详 情 说 明

LBP（局部二值模式）是一种简单高效的图像纹理特征提取方法，在图像分类和检索领域有广泛应用。其核心思想是通过比较像素点与其邻域像素的灰度值，生成二进制描述符。

实现过程主要分为以下几个步骤： 首先需要将输入图像转换为灰度图，因为LBP处理的是单通道的灰度信息。 对于图像中的每个像素点，取其周围3x3邻域的8个像素点作为比较对象。 将中心像素值作为阈值，与周围像素值比较，大于等于阈值的记为1，小于的记为0。 将这8个二进制数按顺时针方向排列，形成一个8位二进制数，转换为十进制即为该点的LBP值。 最终整幅图像会被转换为LBP特征图，可以计算其直方图作为特征向量。

在实际应用中，OpenCV提供了LBP的实现接口，可以方便地进行特征提取。需要注意的是，为了处理不同尺度的纹理特征，通常会使用多尺度版本的LBP算子。LBP特征对光照变化具有一定的鲁棒性，这使其成为图像检索任务中的有力工具。