基于MATLAB的MMm单队多服务台排队系统仿真分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现单队列多服务台(MMm)排队系统的动态仿真，可计算平均等待时间、服务台利用率等关键指标，并提供排队过程可视化分析，适用于运筹学与系统性能评估研究。

详 情 说 明

基于MMm单队多服务台排队系统的MATLAB仿真分析工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台的离散事件仿真工具，专门用于模拟和分析单队列多服务台（MMm）排队系统的运行性能。通过采用先进的离散事件仿真技术，该工具能够准确模拟顾客到达、排队等待、服务处理等完整流程，为排队系统的优化设计提供数据支持和可视化分析。

功能特性

• 系统运行模拟：完整模拟MMm排队系统的动态运行过程
• 性能指标计算：自动计算平均等待时间、平均逗留时间等关键性能指标
• 资源利用分析：统计服务台利用率、队列长度分布等资源使用情况
• 动态可视化：实时展示排队过程的动态变化和状态转换
• 敏感性分析：支持参数调整对系统性能影响的量化分析
• 灵活配置：支持系统容量限制、随机种子设置等高级参数配置

使用方法

基本参数设置

在运行仿真前，需要配置以下基本参数：

• λ：顾客到达率（单位时间内到达的顾客数量）
• μ：单个服务台的服务率（单位时间内服务的顾客数量）
• m：服务台数量
• 模拟时长：仿真运行的总时间长度
• 系统容量：可选参数，设置系统最大容纳顾客数

运行仿真

1. 打开MATLAB环境
2. 设置工作路径到项目目录
3. 在命令窗口中执行主程序
4. 根据提示输入或修改仿真参数
5. 查看生成的性能报告和可视化图表

结果解读

仿真完成后，系统将输出：

• 数值型性能指标报告
• 排队长度随时间变化曲线
• 系统状态转换示意图
• 统计分布直方图
• 参数敏感性分析图表

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形显示
• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，或Linux主流发行版

文件说明

主程序文件实现了排队系统仿真的核心逻辑，包括离散事件调度机制的构建、顾客到达与服务处理的事件处理、系统状态跟踪与记录等功能。该文件整合了随机数生成、队列管理算法和性能指标统计模块，能够协调各组件完成从参数输入到结果输出的完整仿真流程，并生成相应的可视化分析图表。