两个信号的互信息、信息熵并求解广义相关系数

资 源 简 介

两个信号的互信息、信息熵并求解广义相关系数

详 情 说 明

互信息和信息熵是信息论中的核心概念，常用于量化信号间的依赖关系。信息熵衡量信号的不确定性，互信息则表征两个信号间的统计相关性。

信息熵的计算基于信号的概率分布，反映信号携带的信息量。互信息通过比较联合分布与边际分布的差异，揭示信号间的共享信息。当两个信号独立时，互信息为零；相关性越强，互信息值越大。

广义相关系数是基于互信息的归一化指标，其值域为[0,1]。计算时先将互信息除以各信号熵的几何平均数，再通过非线性变换确保结果在标准范围内。该系数能捕捉线性与非线性关系，比传统相关系数更具普适性。

实际应用中，这些指标可用于特征选择、信号匹配等场景。计算时需注意概率密度估计的准确性，通常采用直方图或核密度估计等方法。对于连续信号，还需考虑量化间隔对结果的影响。