一个自适应邻域的局部直方图均衡化算法matlab例程

资 源 简 介

一个自适应邻域的局部直方图均衡化算法matlab例程

详 情 说 明

自适应邻域的局部直方图均衡化算法是一种针对图像增强的改进方法，特别适用于含噪或非均匀光照场景。其核心思想是根据像素邻域的局部统计特性动态调整均衡化范围，避免传统方法导致的过度增强或噪声放大问题。

对于含噪脉冲信号分析，时频域联合分析是关键。时域观察波形畸变，频域识别特征频率，而倒谱能有效分离激励源与传递路径影响。循环谱分析则适合提取周期性故障特征，这对旋转机械的二维全息谱计算尤为重要——通过合成正交方向的振动信号，可清晰呈现轴心轨迹与故障特征。

阵列信号处理中的高分辨率估计技术（如MUSIC算法）利用空间谱峰检测来突破瑞利限，需配合数据模型归一化消除通道差异。在模态振动分析中，能量熵的计算能量化振动能量的分布复杂度，为故障诊断提供非线性指标。这些方法的融合应用，显著提升了复杂工况下的信号特征提取能力。